In einer zunehmend vernetzten Welt ist die interkulturelle Kommunikation ein wesentlicher Faktor für den Erfolg globaler Marken. Unternehmen, die auf internationalen Märkten agieren, stehen vor der Herausforderung, eine konsistente Markenstimme zu bewahren und gleichzeitig lokale Zustände und kulturelle Nuancen zu berücksichtigen. Hier kommt die GenAI ins Spiel, die neuen Möglichkeiten eröffnet, um diese Balance zu finden.
Hofstedes Theorie der kulturellen Dimensionen (1984) erklärt, wie kulturelle Unterschiede die Social-Media-Kommunikation beeinflussen. In hoch kontextorientierten Kulturen, wie beispielsweise in Japan oder China, wird die Kommunikation stark von non-verbalen Hinweisen geprägt, während in niedrig kontextorientierten Kulturen, wie in den USA oder Deutschland, explizite und direkte Botschaften bevorzugt werden, laut dem Anthropologe Edward. T. Hall (1976). Forschungsergebnisse von Ralston et al. (2015) zeigen, dass kulturell angepasste Contents die Engagement-Raten und die Markenwahrnehmung signifikant verbessern können.
Ein praktisches Beispiel hierfür ist die Verwendung von GenAI zur Erstellung von Produktbildern auf E-Commerce-Plattformen, die der Ästhetik und den Werten verschiedener Länder entsprechen, wie z. B. Produktbilder für arabische Länder mit Models, die Kopftücher tragen.
Automatisierte Sprach- und Videoanpassung
GenAI kann bestehende Medien anpassen, um sie für verschiedene kulturelle Kontexte zugänglich zu machen. Generative KI-Modelle sind fähig, Videos in verschiedene Sprachen zu synchronisieren, indem sie natürliches Voice-Cloning sowie Lippenbewegungen basierend auf Sprachaufnahmen erzeugen. Dies bietet neue Möglichkeiten für nahtlose Videoübersetzungen, ohne dass die Synchronisation störend wirkt.
Ein Beispiel ist ein Video von David Beckham, das ursprünglich auf Englisch aufgenommen wurde, um auf die Initiative „Malaria Must Die“ aufmerksam zu machen. Mithilfe von Deepfake-Technologie wurde Beckhams Gesicht und Stimme so manipuliert, dass er in neun verschiedenen Sprachen „sprechen“ konnte. Dies zeigt, wie man AIGC einsetzen kann, um globale Botschaften kulturell anzupassen und gleichzeitig die Authentizität der Marke zu wahren.
Kosteneffizienz und Mehrsprachigkeit
Die Automatisierung von Untertiteln und Synchronisation durch maschinelles Lernen bietet nicht nur qualitative Vorteile, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen. Traditionelle Synchronisationsmethoden sind oft zeitaufwendig und teuer. KI-gestützte Tools wie Milengo’s AI Voiceover Pro können die Kosten für mehrsprachige Synchronisation um bis zu 70 % senken. Gleichzeitig ermöglicht die Produktion von mehrsprachigen Untertiteln eine breitere kommerzielle Nutzung von audiovisuellen Inhalten.
KI-Übersetzungsdienste wie Google Translate und DeepL erleichtern zudem die Kommunikation zwischen Sprecher*innen verschiedener Sprachen und verbessern so die globale Interaktion. Dies ist besonders in internationalen Geschäftskontexten von unschätzbarem Wert, da es eine reibungslosere und genauere Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg ermöglicht.
Die Integration von AIGC in die interkulturelle Unternehmenskommunikation bietet enorme Chancen, um globale Marken authentisch und effektiv zu positionieren. Durch die Kombination von KI-Tools mit menschlicher Expertise können Unternehmen nicht nur Kosten sparen, sondern auch kulturelle Sensibilität und Authentizität bewahren. In einer Welt, in der kulturelle Unterschiede oft die größten Herausforderungen darstellen, ist AIGC ein leistungsfähiges Werkzeug, um Brücken zu bauen und globale Botschaften lokal relevant zu machen.
Bild: KI-generiert mit DALL-E
