Promptes Engineering ist die Praxis, gut strukturierte und sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen zu schreiben, die von einem generativen KI-Modell besser interpretiert werden können. Eine Eingabeaufforderung teilt dem LLM mit, welche Aufgabe ausgeführt und welche Art von Ausgabe generiert werden soll. Es kann Anweisungen, Kontext, Eingabedaten und Ausgabeindikatoren enthalten.
Die Art und Weise, wie Nutzer bei der Anwendung von GenAI die Prompts formulieren, spielt eine ausschlaggebende Rolle bei der Qualität der Ergebnisse. In diesem Artikel stellen wir 7 Tipps vor, die dir beim Prompting helfen können, um die Funktionen von GenAI zu maximaler Entfaltung zu bringen und bestmögliche Antworten zu erhalten.
- Sei spezifisch und präzise
Präzision in deinen Prompts stellt sicher, dass die GenAI deine Anforderungen richtig versteht, was zu genaueren und relevanteren Ergebnissen führt und Missverständnisse minimiert.
Negatives Beispiel: „Schreibe einen Beitrag für soziale Medien.“
Dieser Prompt ist zu vage, was in einer breiten und möglicherweise nicht zielgerichteten Antwort resultiert.
Positives Beispiel: „Schreibe einen 100-Wörter Instagram Beitrag zum Thema Diversity, um die Bedeutung von Inklusion hervorzuheben.“
Dieser Prompt gibt das Thema, die Länge und den wichtigsten Schwerpunktbereich klar an und leitet die KI an, eine spezifische und relevante Ausgabe zu erzeugen.
- Der Kontext ist der Schlüssel
Die Bereitstellung detaillierter Hintergrundinformationen ermöglicht es der KI, die anstehende Aufgabe besser zu erfassen, was zu effektiveren und nuancierteren Ergebnisse führt.
Negatives Beispiel: „Erkläre Künstliche Intelligenz.“
Ohne Kontext passt die KI ihre Erklärung möglicherweise nicht an das Verständnis oder die spezifischen Interessen des Benutzers an.
Positives Beispiel: „Erkläre Künstliche Intelligenz in einfachen Worten für Schüler und konzentriere dich dabei auf ihre Einsatzmöglichkeiten.“
Mit dem Kontext ist die KI in der Lage, eine angemessen zugeschnittene Erklärung zu liefern.
- Rollenzuweisung
Die Zuweisung von Rollen an die KI, wie z. B. sie zu einem Experten auf einem Gebiet oder zu einer Figur mit einer bestimmten Perspektive zu machen, kann ihre Antworten stark verändern.
Negatives Beispiel: „Gib mir ein paar Marketing-Tipps.“
Ohne eine bestimmte Rolle kann die Antwort der KI generisch sein und es fehlt an Tiefe.
Positives Beispiel: „Du bist ein erfahrener Marketingexperte. Gib mir fünf unkonventionelle Tipps für Personalmarketing in sozialen Medien.“
Diese Aufforderung weist der KI eine Rolle zu, was zu nuancierteren und potenziell aufschlussreicheren Ratschlägen führt, die auf der Persona eines erfahrenen Marketingexperten basieren.
- Erwähne die Zielgruppe
Die Identifizierung, auf wen die Informationen abzielen, hilft der KI, ihre Sprache, ihren Ton und ihre Komplexität an die Bedürfnisse der Rezipienten anzupassen.
Negatives Beispiel: „Schreibe einen Beitrag zum Thema Fake News.“
Ohne Kontext der Rezipienten findet der Beitrag möglicherweise keine Resonanz bei den beabsichtigten Lesern oder ist für sie nicht geeignet.
Positives Beispiel: „Schreibe einen Beitrag zum Thema Fake News für Grundschüler, der eine einfache Sprache verwendet und Tipps für Eltern enthält.“
Durch die Angabe der Zielgruppe wird sichergestellt, dass der Inhalt für die beabsichtigten Leser zugänglich und relevant ist.
- Definiere das gewünschte Ausgabeformat
Die klare Angabe, wie die Informationen dargestellt werden sollen – z. B. in einer Liste, einer detaillierten Erklärung oder einer Schritt-für-Schritt-Anleitung – hilft der KI, ihre Antwort entsprechend zu strukturieren.
Negatives Beispiel: „Erzähle mir etwas über soziale Medien.“
Ohne Angabe eines Formats entspricht die Ausgabe möglicherweise nicht deiner Präsentationspräferenz.
Positives Beispiel: „Liste fünf beliebte Social-Media-Kanäle auf und gebe für jeden eine kurze Beschreibung an.“
Dieser Prompt gibt sowohl die Struktur als auch die Art der gewünschten Informationen an, was zu einer besser nutzbaren Antwort führt.
- Verwendung von Beispielen
Das Einfügen von Beispielen in deine Prompts bietet der KI ein klares Modell, dem sie folgen kann, und befähigt sie, spezifische und relevante Antworten zu geben.
Negatives Beispiel: „Erstelle eine Produktbeschreibung.“
Diesem Prompt fehlt es an Spezifität, was zu einer potenziell breiten und generischen Antwort führt.
Positives Beispiel: „Erstelle eine Produktbeschreibung für ein Smartphone, einschließlich Merkmalen wie Kameraqualität, Akkulaufzeit und Speicherkapazität.“
Durch die Spezifizierung des Konzepts, einschließlich der Beispiele, leitet der Prompt die KI an, eine fokussierte und informative Antwort zu generieren.
- Stil und Ton für Engagement
Die Angabe des Tons, des Stils oder der Perspektive für die Antworten der KI kann zu ansprechenderen und zielgerichteteren Inhalten führen. Ob formell, zwanglos oder aus einem bestimmten Blickwinkel heraus, dieser Ansatz personalisiert die Ausgabe. Eine unspezifische Eingabeaufforderung führt dagegen zu einer standardmäßigen, unpersönlichen Zusammenfassung.
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