GenAI wird in großem Umfang in der Bildverarbeitung eingesetzt und erzielt beeindruckende Ergebnisse in einem breiten Spektrum von Anwendungen, etwa beim Erstellen von Präsentationen, beim Illustrieren von Blogbeiträgen oder wenn neue Designs und kreative Konzepte ausprobiert oder mit visuellem Storytelling experimentiert wird.
In diesem Artikel stellen wir euch sieben spannende Funktionen vor, die GenAI im Bereich der Bildverarbeitung zur Verfügung stellt:
1. Bildgenerierung aus Text-Prompts
Mithilfe der GenAI ist jede Person mit einem Computer und Internetverbindung in der Lage, realistische und detailreiche Bilder direkt aus Text-Prompts zu erstellen, die die spezifischen Anforderungen der Nutzer erfüllen. Dafür muss man einfach eine Textbeschreibung eingeben, die die gewünschten Elemente, den Stil, den Hintergrund usw. erläutert, wie z. B. „ein Mercedes rast durch die nächtlichen Straßen einer Zukunftsstadt“, und die KI generiert eigenständig ein entsprechendes Bild.
Einige für die Bildgenerierung bekannte GenAI-Tools sind DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly und Muse.
2. Bildretusche
Ein Bild lässt sich mit GenAI-Tools retuschieren, z.B. Elemente darauf hinzufügen, entfernen oder ersetzen. Dazu kommt noch die Erweiterung des Bildes, wobei der erweiterte Bereich durch Analyse des bestehenden Bildinhalts automatisch aufgefüllt wird. Z.B. in Adobe Photoshop ist diese Funktion bereits verfügbar: wähle einen Bereich auf dem Bild aus, öffne „Generatives Füllen“ unter dem Reiter „Bearbeitung“, und gib deine Anforderung als Text-Prompt ein.
KI-unterstützte Bildretusche hat bereits erstaunliche Ergebnisse gezeigt. Da die GenAI den Kontext des Bildes versteht, wirkt das Gesamtbild trotz der Retusche sehr natürlich. Durch diese Funktion wird Bildretusche einfacher und effizienter, was in der Vergangenheit zeitaufwändig war und fortgeschrittene Fähigkeiten erforderte, z.B. ein Produkt in verschiedenen Farben darzustellen.
3. Verbesserungen der Bildqualität
GenAI ist in der Lage, stark verpixelte Bilder zu restaurieren, indem fehlende Informationen ergänzt werden und Rauschen entfernt wird. Dies ist besonders effektiv beim Umgang mit beschädigten oder unscharfen Bildern. Zu den dafür verfügbaren Tools gehören Wixel und Remini.
4. Stiländerung
Ein Deep Neural Network wird trainiert, Inhalts- und Stilinformationen in einem Bild zu trennen und ist daher in der Lage, künstlerische Stile aus vorhandenen Bildern zu erkennen und nachzuahmen [1]. Mit dieser Technologie kann man ein bestehendes Bild so verändern, dass es einen spezifischen künstlerischen Stil annimmt und gleichzeitig seinen Inhalt beibehält. So kann man beispielsweise ein Foto so umgestalten, dass es aussieht, als wäre es von Van Gogh oder Rembrandt gemalt worden. Diese Funktion bietet viele Möglichkeiten für die Vielfalt und Kreativität von Werbematerialien.
5. Bildsuche und -abruf
Hast du schon einmal die Erfahrung gemacht, dass du aus großen Bildbeständen ein passendes Bild finden musstest? Jetzt ist Schluss mit der Mühe und dem Zeitaufwand! Du musst einfach nur ein Bild hochladen und GenAI findet ähnliche Bilder für dich, was dir dabei hilft, Medienmaterialien einfach und effizient zu verwalten. Alternativ kannst du auch ein Textprompt eingeben, was dein gewünschtes Bild beschreibt.
6. Bildbeschriftung
KI kann den Inhalt eines Bilds automatisch analysieren, dessen Elemente identifizieren und dieses automatisch mit passenden Schlagworten oder Unterschriften versehen, was die Verfassung von Produktbeschreibungen und Werbetexte erleichtert.
7. Erzeugung von 3D-Modellen
Eine weitere spannende Anwendung von GenAI ist die Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern oder sogar Texteingaben, was vor allem in der Produktdarstellung Anwendung findet. Einige fortgeschrittene Ansätze sind z. B. Dreamfusion und Magic3D.
Die Möglichkeiten der GenAI im Bereich der Bildverarbeitung sind grenzenlos. Jetzt bist du dran – leg los mit deiner Kreativität!
Bild: KI-generiert mit DALL-E
